Máster en Bioinformática

Plan de Estudios

El estudiante debe cursar 60 créditos

Primer Semestre 28 ECTS

• 4 ECTS | Herramientas informáticas para gestión de datos médicos
• 4 ECTS | Infraestructuras de computación en salud
• 4 ECTS | Bioquímica molecular
• 4 ECTS | Programación y algoritmos avanzados
• 4 ECTS | Probabilidad y bioestadística informática
• 4 ECTS | Obtención, análisis e interpretación de datos ómicos
• 4 ECTS | Diseño experimental en bioinformática

Segundo Semestre 32 ECTS

• 4 ECTS | Ómicas avanzadas
• 4 ECTS | Big data e Inteligencia Artificial
• 4 ECTS | Modelado molecular y ensayos in silico
• 4 ECTS | Genómica computacional
• 4 ECTS | Algoritmos bioinformática
• 6 ECTS | Iniciación en la investigación
• 6 ECTS | Trabajo Fin de Máster

Información de los tipos de Asignaturas

Profesores

Álvaro Serrano Navarro Director Máster Bioinformática
Profesor de Introducción a la genética y tecnologías omicas
Profesor de Iniciación a la investigación Professor Álvaro Serrano Navarro, PhD. Doctor en Biociencias Moleculares de la Universidad Autónoma de Madrid, máster en Bioinformática para las ciencias de la salud de la Universidad Pompeu Fabra y graduado en Bioquímica por la Universidad de Castilla-La Mancha. Su experiencia laboral incluye roles significativos, como Asistente de Investigación en el Instituto Karolinska en Estocolmo. Además, ha compartido su conocimiento como profesor invitado en el Master de Bioinformática y Biología Computacional en la UAM, enseñando la asignatura de SGTR. Durante su tesis ha trabajado en la detección de mutaciones somáticas utilizando métodos computacionales y ha implementado modelos de probabilidad bayesianos para el diseño experimental de aproximaciones de secuenciación de alta profundidad. Aitor Alonso Profesor de Programación y algoritmos avanzados Professor Licenciado en Matemáticas e Ingeniería informática por la UCM en 20216 siendo el primero de su promoción. Máster en Matemáticas por la Universidad de Singapur en 2017. Desde entonces ha desarrollado su trayectoria profesional trabajando como científico de datos en diversas empresas. Actualmente es CTO en la empresa Fiuter, de la cual es cofundador. Posee conocimientos extensos en IA, multiples lenguajes de programación y experiencia en la implementación de modelos estadísticos complejos utilizando estadística bayesiana. Juan Ignacio Álvarez Profesor de Fundamentos de programación (Python) Professor Titulado en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Málaga. Posee el máster en Bioinformática y biología computacional en la Universidad Autónoma de Madrid. Ha trabajado en proyectos de análisis metagenómico en la Universidad de Málaga y, desde hace dos años, forma parte de la Unidad de Bioinformática en el CNIC. Actualmente trabaja analizando single cells, análisis estadístico utilizando herramientas de Machine Learning y desarrolla pipelines para usar en entornos de HPC. Está especializado en diseño de aplicaciones web, creación y administración de bases de datos NoSQL y actualmente está desarrollando proyectos de IA y modelos de LLMs para asistencia en la investigación Jaime Álvarez Benayas Tutor TFM Professor Ingeniero Informático y Doctor en Biología Molecular y Bioinformática (2020) por la Universidad de Sheffield en Inglaterra. Ha desarrollado su carrera profesional dentro de la universidad como investigador en cáncer usando técnicas de análisis bioinformático: combinando datos genómicos, transcriptómicos y epigenéticos de pacientes para avanzar el entendimiento de la biología del Mieloma Múltiple, la segunda neoplasia maligna sanguínea más común y actualmente incurable. Adicionalmente, ha impartido docencia en varias universidades españolas dentro del ámbito de ingeniería informática, matemática y biomédica. También ha trabajado en el campo de la consultoría para multinacionales del sector de las TIC, en seguridad informática y Business Intelligence en EY, PwC, Telefónica o Banco Santander. El área principal de interés incluye el uso de la informática y las nuevas tecnologías para la mejora de la vida de las personas, específicamente en el área de la salud y el cáncer. Natalia Arias del Castillo Tutora TFM Professor Licenciada en Biología, graduada en Psicología, Máster en Neurociencias, Doctora en Psicología e IP del grupo de investigación de la Facultad de Ciencias de la Vida y de la Naturaleza. Su experiencia docente abarca diversos sistemas universitarios, especializada en el seguimiento y maximización de los resultados de los alumnos en entornos universitarios. A nivel de investigación, se interesa por el estudio de tratamientos no invasivos en estadios tempranos de la neurodegeneración, así como en la búsqueda de biomarcadores en dichas enfermedades. Su inquietud abarca desde los ensayos preclínicos hasta la traslación a humanos, lo cual se refleja en las numerosas colaboraciones con universidades nacionales y extranjeras y con empresas. Ana Isabel Beltrán Velasco Tutora TFM Professor Graduada en Psicología. Máster Universitario en Neuropsicología (Itinerario Investigación). Doctora en Psicofisiología aplicada, sus principales líneas de investigación están centradas en el estudio de variables que impactan en los procesos cognitivos y el rendimiento de las funciones ejecutivas, así como la regulación de los ejes y circuitos neuronales implicados. Tiene amplia experiencia docente en grado y máster, y es autora de numerosos artículos científicos publicados en revistas de alto impacto en JCR. Además, es editora invitada en revistas de alto impacto como IJMS, Physiology & Behavior o Frontiers in Psychiatry.

Raquel Ana Castillo Profesora de Introducción a la biología celular y molecular Professor Doctora en biociencias moleculares por la Universidad Autónoma de Madrid, con calificación de Cum Laude y obtención del premio extraordinario. Recibió la beca FPI para desarrollar su doctorado entre el servicio de inmunología del Hospital de La princesa y el CNIC bajo la supervisión del profesor F. Sánchez-Madrid. Realizó el máster de Biomedicina Molecular por la Universidad Autónoma de Madrid y el grado de Biología por la Universidad Complutense de Madrid, donde colaboró en actividades Su doctorado se centra en el estudio de distintas moléculas reguladoras en enfermedades inflamatorias de la piel para el desarrollo de potenciales dianas terapéuticas. Durante su etapa predoctoral, me involucré en tareas docentes de las prácticas de inmunología del Grado en Biología de la UAM y realicé dos estancias de investigación en el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa. Posteriormente, en la etapa postdoctoral, obtuve la beca Margarita Salas concedida por la UAM y, más recientemente, la Beca Juan de la Cierva (Ministerio de Ciencia e Innovación) para investigar el papel de las células inmunes en el cáncer colorrectal en el Departamento de Inmunología de la UCM. Las investigaciones realizadas me han llevado a publicar 13 artículos en revistas internacionales (10 de ellos como primera autora en revistas Q1), participar frecuentemente en congresos y simposios nacionales e internacionales, y colaborar con múltiples instituciones científicas. Actualmente imparte asignaturas tanto teóricas como prácticas del Grado en Medicina y del Máster en Medicina Traslacional de la UCM y estoy acreditada por la ANECA para Profesor Ayudante Doctor y Profesor de Universidad Privada. Ha participado en dos proyectos de innovación docente para la enseñanza de la inmunología molecular y ha supervisado dos trabajos de fin de titulación. Nieves Cubo Mateo Tutora TFM Professor Pionera en la Impresión 3D de tejidos humanos. Doctora en Farmacia por la Universidad Complutense de Madrid, e Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática por la Universidad Carlos III de Madrid, donde también obtuvo el título de Máster en Ciencia e Ingeniería de Materiales. Evaluada positivamente por la ANECA en la categoría de Ayudante Doctor, Contratado Doctor y Profesora de Universidad Privada. Ha impartido docencia en la Universidad Internacional de Valencia, en el Grado de Informática (2021-2022) y en el Máster de Bioingeniería (2019-2022). También ha dado clase en la Escuela de Diseño Mecánico (EDDM) en el Máster de Fabricación Aditiva (MIFA) y en curso experto en impresión 3D Biomédico. Actualmente es profesora en el Grado en Ingeniería Informática. A nivel de investigación, ha publicado trabajos científicos dentro del área de la Bioingeniería en diferentes revistas internacionales (primer cuartil). Ha impartido conferencias en congresos internacionales y realizado estancias en el extranjero (Dresden, Alemania). Ha participado en varios proyectos de investigación (Plan Nacional de I+D+i , empresa privada e internacionales) y colabora con investigadores de la UCM, CSIC y la Technische Universität Dresden. Su investigación se centra en modelos y soluciones computacionales dentro del ámbito de la Bioingeniería y del Espacio, donde colabora con la Agencia Espacial Europea. Víctor Echeverry Alzate Tutor TFM Professor Licenciado en Psicología, en la especialidad de Psicología y Ciencia Cognitiva, máster y Doctor en Psicofarmacología y drogas de abuso, por la Universidad Complutense de Madrid. Investigador Post-doctoral “Sara Borrell” (Instituto IBIMA, Málaga). Ha participado en labores docentes en la Facultad de Psicología de la Universidad Complutense de Madrid desde el año 2010, en las asignaturas de Fundamentos de Psicobiología I y II, Psicología Fisiológica y Aspectos Neurobiológicos y Cognitivos de las Adicciones. Además, desde ese mismo año, y formando parte del equipo del profesor Dr. Jose Antonio López Moreno (UCM), ha participado en la organización de más de once actividades de I+D+i, así como en la supervisión de varios trabajos fin de grado o máster y, actualmente, es codirector de dos tesis doctorales en curso. En el año 2009 realizó una estancia predoctoral de seis meses en el Instituto Cajal (CSIC), en el laboratorio de Neurobiología de los Ganglios Basales, con la Dra. Rosario Moratalla; y en el año 2017 una estancia postdoctoral de un año de duración en Francia, en el "Groupe de Recherche sur l’Alcool & les Pharmacodépendances (GRAP, INSERM 1247)", dirigido por el profesor Dr. Mickael Naassila. En enero de 2018, se incorporó al Grupo de Neuropsicofarmacología, de la Fundación Pública Andaluza para la Investigación de Málaga en Biomedicina y Salud (FIMABIS), dirigido por el profesor Dr. Fernando Rodríguez de Fonseca, gracias a la concesión de un contrato como investigador postdoctoral "Sara Borrell". En sus años de investigación, pre y postdoctoral, ha colaborado en 11 proyectos de investigación de ámbito nacional e internacional, llevados a cabo tanto en roedores como en humanos. Esto ha dado lugar a 22 publicaciones en revistas indexadas (64% en Q1), y más de 35 trabajos presentados en congresos nacionales e internacionales. Dentro de las áreas temáticas de sus publicaciones se encuentran la psicofarmacología, genética, enfermedades neurodegenerativas, conducta, y neurobiología de la adicción. Índice h: 10 (Scopus). Silvia Gómez Senent Tutora TFM Professor Licenciada en Medicina por la Universidad Complutense de Madrid. Especialista en Aparato Digestivo. Experta en Enfermedades esofágicas por la Universidad de Alcalá de Henares. Master en Microbiota intestinal por la Universidad Cardenal Herrera/CEU. Experta en Inmunonutrición por la Universidad Católica de Valencia san Vicente Mártir. Profesora en Master propio en Actualización en Cirugía General y del Aparato Digestivo Universidad Cardenal Herrera/CEU. Profesora en el Máster de Microbiota intestinal de la Universidad Europea. Directora y profesora en el Experto de Permeabilidad intestinal de la Universidad Francisco de Vitoria. Clínica Colaboradora Docente en la Universidad Autónoma de Madrid. Vocal Junta Directiva de la Sociedad Española de microbiota, probióticos y prebióticos (SEMIPyP). Actividad asistencial como Médico Adjunto de Aparato Digestivo en el Hospital Universitario La Paz, desde el 2007, siendo la responsable de la Unidad de Trastornos funcionales Digestivos. Autora de numerosas publicaciones y comunicaciones científicas en revistas y congresos nacionales e internacionales, así como de capítulos de libros. Carlos Hernández Casquero Profesor de Introducción a la estructura de datos y algoritmos Professor Matemático graduado por la Universidad de Salamanca, Máster en Análisis de Datos y Machine Learning por la Universidad Complutense. Ha realizado modelos predictivos utilizando bases de datos públicos y ha colaborado con el Ayuntamiento de Madrid para el análisis datos relacionados con la movilidad. Actualmente ejerce como líder de un equipo informático de Backend en Meteologica, una empresa del sector energético dedicada a la predicción de variables como producción eólica, producción fotovoltaica o demanda eléctrica Daniel Jiménez Carretero Profesor de Big data e inteligencia artificial Professor Licenciado en Matemáticas e Informática por la UAM, máster en Ingeniería Biomédica y doctor en Análisis de Imagen. Actualmente, es técnico superior en la Unidad de Bioinformática del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), donde lidera el área dedicada a la ciencia de datos cardiovasculares, que incluye desarrollos en aprendizaje automático para el análisis de imagen y datos ómicos. Desde 2009, ha trabajado en procesamiento de imágenes, aprendizaje automático y ciencia de datos en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la Escuela de Medicina de Harvard, antes de unirse al CNIC en 2014. Su enfoque ha evolucionado hacia el análisis de datos complejos y masivos y las técnicas de vanguardia en aprendizaje automático, especialmente en aprendizaje profundo. Sus principales contribuciones en inteligencia artificial comprenden algoritmos y aplicaciones interdisciplinares de aprendizaje automático en áreas como radiología, microscopía, multiómica y otros campos no biomédicos. También realiza actividades de divulgación, incluyendo seminarios y cursos sobre análisis ómico de imágenes y células individuales, aprendizaje automático y analítica de datos. Los principales intereses del Dr. Jiménez-Carretero incluyen el diseño de soluciones, desarrollo de software, I+D y la innovación en el procesamiento y análisis de datos, con el objetivo de extraer conocimiento útil de los datos, especialmente en el campo biomédico, para mejorar la vida de las personas. Fernando Martínez de Benito Profesor de Bioquímica molecular y Modelado molecular y ensayos in silico Professor Doctor (Química/Bioquímica) por la Universidad de Valladolid (Valladolid, 1996), durante su etapa doctoral y postdoctoral contribuyó al conocimiento de las proteínas inactivadoras de ribosomas procedentes de plantas y a los usos y aplicaciones propuestas en Cáncer y Terapia experimental del SIDA. En 2000 se trasladó a la empresa farmacéutica Wyeth Farma como técnico de control de calidad y co-coordinador del proyecto Word Wide de automatización de datos. En 2003 se incorpora al CNIC como técnico científico en el departamento de Informática y, en 2010, pasa a la Unidad de Bioinformática como coordinador (técnico superior) y estableciendo la Unidad desde cero. Su trabajo se centra en la computación HPC y la bioinformática estructural, abarcando desde el análisis y modelo estructural de proteínas y complejos, hasta el análisis del impacto estructural y funcional de mutaciones. Esther Martínez Miguel Tutora TFM Professor Graduada en Enfermería, Especialista en Pediatría y Doctora en Ciencias de la Salud. Es también Licenciada en Antropología Social y Cultural y posee el Certificado de Aptitud Pedagógica por la Universidad Complutense de Madrid. Cuenta con amplia experiencia clínica en el Hospital Universitario Infantil La Paz, en unidades pediátricas como neonatología, urgencias y trasplantes, entre otras. Así mismo, tiene una larga trayectoria docente y de gestión académica en diferentes Universidades, tanto en estudios de Grado como de Postgrado. Además de en la dirección de Programas de Liderazgo y Gestión en Enfermería, e Innovación y Transformación Digital del Cuidado, cabe destacar su experiencia en simulación clínica como diseñadora e instructora. En este sentido, está acreditada por la Universidad de Barcelona en la Metodología TeamSTEPPS®, orientada a la mejora del trabajo en equipo interprofesional y la seguridad del paciente, desarrollada por la American Agency for Healthcare Research and Quality y homogéneamente implementada en los hospitales de Estados Unidos. Sus líneas de investigación en el área clínica se centran en la salud neonatal y de la mujer y, en el área docente, en la evaluación de competencias y metodologías con especial interés en realidad virtual y simulación clínica. Enrique Pérez Riesgo Profesor de Diseño experimental en bioinformática Professor Doctor en Biología por la Universidad de Valladolid con mención cum laude (2022) formándose como bioinformático. Además, cuenta con una dilatada experiencia docente habiendo colaborado desde 2017 en la docencia de las asignaturas "Fisiología Humana I" en el grado de Medicina y en "Estructura y Función de Órganos y Sistemas I" en el grado de Ing. Biomédica en la Uva. Ha impartido las asignaturas de Bioinformática e Introducción a la Investigación, Estadística Descriptiva, y Psicometría en la Universidad Europea Miguel de Cervantes, en distintos grados con Medicina, Fisioterapia, Ing Biomédica y Psicología. Combina su pasión por la docencia con la investigadora, pues, aparte de ser profesor contratado doctor acreditado, también es investigador en el Instituto de Biomedicina y Genética Molecular de Valladolid (IBGM), centro mixto del CSIC. Manuel Reiriz Rojas Tutor TFM Professor Licenciado en Biología, con Máster Universitario en Fisiología y Neurociencias, presentó su tesis doctoral en el año 2017 en la Universidad de Sevilla investigando las diferentes regiones telencefálicas implicadas en las conductas emocionales en los peces Teleósteos. Gracias a la concesión de una beca FPI (del Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno de España) pudo desempeñar docencia durante el desarrollo de su Tesis Doctoral, impartiendo asignaturas tanto troncales como optativas, en el Área de Psicobiología de la Facultad de Psicología de la Universidad de Sevilla. Entre ellas, se pueden destacar las asignaturas de Fundamentos en Psicobiología y Psicobiología Sistémica, o asignaturas que imparte en la actualidad asociadas a esta rama de la Psicología, como es la asignatura de Procesos Cognitivos y Educación que se imparte en el Máster en Cognición y Emoción en Contextos Educativos en la Universidad Antonio de Nebrija. Actualmente, imparte también diferentes asignaturas específicas dentro de la especialidad de Biología y Geología en el Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas, en la Universidad Antonio de Nebrija. Ha ejercido como tutor y como miembro de tribunales de evaluación de TFM y TFG, así como tutor de Practicum. Durante su etapa docente, ha realizado diferentes cursos de formación para la mejora de la docencia, como cursos de innovación docentes o de formación del profesorado en entornos docentes digitales. Además, ha asistidos a diferentes congresos Docentes en los que ha podido mostrar algunos de sus resultados en el campo de la Educación. Respecto a su producción científica, Manuel posee diferentes publicaciones en congresos tanto nacionales como internacionales, y publicaciones en diferentes revistas de prestigio. Su producción científica, siempre se ha dirigido al estudio desde un punto de vista evolutivo, del procesamiento neural de diferentes emociones. Sus publicaciones se centran en el estudio anatómico y funcional de diferentes subregiones telencefálicas que podrían estar implicadas en el control de las emociones, y en las distintas conductas que son desencadenadas por las mismas. Por último, Manuel ha formado parte de varios proyectos de Investigación I + D, financiados por el Gobierno de España. Juan Carlos Silla Castro Profesor de Herramientas informáticas para la gestión de datos médicos Professor Ingeniero en Informática de Sistemas por la UPM en 2004. Master en Bioinformática y Biología Computacional en la Facultad de Químicas de la UCM realizando las prácticas en el EMBL (Heildelberg, Alemania) en 2010. Trabajó en las Unidades de Proteómica del CBMSO (CSIC) y del CNIC hasta 2012. En 2013 se incorporó al grupo de Bioinformática del INGEMM (Hospital Universitario La Paz) para poner en marcha el servicio clínico de análisis de secuenciación masiva. Desde 2017, es miembro de la Unidad de Bioinformática del CNIC (ISCIII), dedicado al análisis de datos ómicos en proyectos longitudinales de investigación biomédica en humanos. Cuenta con 16 publicaciones en revistas científicas de alto impacto como Circulation Research, JACC y Science advances. Sara Uceda Gutiérrez Tutora TFM Professor Graduada en Psicología. Máster Universitario en Neuropsicología (Itinerario Investigación). Doctora en Psicofisiología aplicada, sus principales líneas de investigación están centradas en el estudio de variables que impactan en los procesos cognitivos y el rendimiento de las funciones ejecutivas, así como la regulación de los ejes y circuitos neuronales implicados. Tiene amplia experiencia docente en grado y máster, y es autora de numerosos artículos científicos publicados en revistas de alto impacto en JCR. Además, es editora invitada en revistas de alto impacto como IJMS, Physiology & Behavior o Frontiers in Psychiatry.

Cerrar Profesores Close Professors

Más Información Académica

Empleabilidad

Salidas Profesionales

Al finalizar los estudios del Máster universitario en Bioinformática por la Universidad Nebrija, los egresados deberán tener la habilidad de aplicar en el ámbito profesional los conocimientos que han adquirido durante la formación, pudiendo desempeñar su labor profesional en el campo de la investigación biomédica, siendo aplicable a nivel clínico, académico e investigador.

• Consultor/a para empresas, farmacéuticas, hospitales y centros de investigación.
• Docente en Centros de Formación Profesional Específica, Colegios, Centros Universitarios, etc.
• Investigador/a en empresas biotecnológicas, compañías start-up, laboratorios farmacéuticos, químicos o de biocomputación, así como en departamentos de investigación de hospitales, en el sector alimentario y, sobre todo, en el análisis de datos genéticos y genómicos.
• Desarrollador de soluciones tecnológicas para el sector biomédico.

Acuerdos de Colaboración de prácticas profesionales

Este Máster mantiene acuerdos de colaboración para las prácticas profesionales con algunas de las mejores empresas e instituciones del sector, entre las que destacan: